Large Language Models
I modelli linguistici di grandi dimensioni, LLM, LARGE LANGUAGE MODEL sono un tipo di intelligenza artificiale che usa reti neurali profonde per apprendere da enormi quantità di dati testuali.
Si basano su tecniche di deep learning per elaborare e comprendere il linguaggio naturale.
Il deep learning è una tecnologia che consente ai computer di apprendere da grandi quantità di dati utilizzando reti neurali artificiali: sistemi computazionali ispirati al funzionamento del cervello umano, per raggiungere prestazioni cognitive che in qualche modo gli si avvicinino.
Ecco alcuni dei Large Language Models più noti:
- GPT-3: uno dei LLM più noti e avanzati. Sviluppato da OpenAl, è composto da 175 miliardi di parametri ed è noto per la sua capacità di generare testo coerente e di qualità.
- T5: sviluppato da Google, è altamente flessibile e può essere utilizzato per una vasta gamma di compiti, come la traduzione automatica e la generazione di testo.
- BERT sviluppato da Google, molto efficace in compiti come il riconoscimento delle entità, il completamento delle frasi e l’analisi del sentiment.
Altre varianti di Bert: - RoBERTa: Ha dimostrato prestazioni superiori in una serie di compiti di linguaggio.
- DistilBERT: una versione più leggera e più veloce di BERT sviluppata da Hugging Face.
Alcune applicazioni dei Large Language Models: - Traduzione automatica
- Generazione di testo
- Chatbot e assistente clienti virtuali
- Analisi del sentiment
- Generazione automatica di codice sorgente
- Strumenti di apprendimento automatic
- Creazione di contenuti multimediali
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